近日一篇來自美國《華爾街日報》的文章，給現在炒的火熱的云計算技術潑了一盆冷水，報道指出，由于現在用戶對信息量和數據量需求的大量提升，導致接入設備的數量與日俱增，同時網絡帶寬又有限，所以云計算的未來是怎樣的，誰也不得而知，或許“霧計算”才能帶來真正的變革，但是究竟什么是霧計算？它能給我們帶來什么樣的好處？

 

　　云端現狀：接入設備多，帶寬吃緊

 

　　對于數據的處理方面，首先要解決的第一個難題，就是帶寬需求，相信任何企業在處理如何削減存儲數據方面開支的時候，都會十分撓頭的，隨著云計算的發展，高速線纜的往復傳輸已經不再吃香了，相比之下，云端的數據存儲更受用戶的歡迎。

 

　　放眼全球用戶市場，已經有越來越多的人通過自己的不同終端設備，PC、平板、手機等設備上網獲取信息，這樣一來，接入設備數量和種類的增多，相應給帶寬帶來的壓力就在不斷加大了，我們通過網絡來購物、訂票、定餐館等等，這些數據都要通過互聯網設備進行存儲和傳輸，而且還是往復不斷的傳輸，這些動作都在和當今帶寬做著爭斗。

 

　　根據世界權威的調查公司調查結果顯示，就每個用戶所擁有的帶寬大小看來，美國排名世界第35位，隨著目前移動互聯網在全球范圍內的不斷擴張，用戶在互聯網上處理事務的方式也變得花樣繁多，而且現在的用戶，尤其是國外用戶，對于云計算云端的依賴已經越來越嚴重，那么擺在我們面前的難題就變成了如何把工作做得漂亮，讓人們可以隨時隨地不受限制的辦公。

 

　　然而隨著種類繁多的移動設備不斷接入云端，使得3G、4G網絡的壓力也在逐漸加大，二者的表現真的能如我們所愿？物聯網時代更多的其實就是讓設備無縫接入，從而使我們的生活更便捷，這些來自數據量的壓力，都是云端服務提供商應該多多考慮的

 

　　霧計算，真能讓設備組成傳輸紐帶？

 

　　上面我們說了那么多，那用戶如果不再拘泥于云計算的束縛，那我們如何才能解決物聯網等接入設備帶來的數據壓力呢，“霧計算”的這個新詞匯和技術也許能給我們帶來一絲希望。

 

　　霧計算最早是由思科提出來的，就像云計算一樣，霧計算也是很形象的表達了數據等技術的傳輸方式和途徑，通過強勁的數據處理設備，使得分散的計算設備，比如個人電腦、平板的性能更加集中化，從而有效提升用戶的使用體驗。

 

　　據了解，現在的網絡設備行業巨頭企業，已經不單單只有思科在做，還有很多公司都在推出自己最新類似霧計算的服務，通過邊界計算技術以及數據中心，讓用戶的個人終端性能更加提升。

 

　　就像云計算服務的基礎一樣，大量服務器集群的數據化，為用戶的云端數據存儲、下載、應用等環節提供了最基礎的保障，然而“霧端”也是如此，為我們提供基礎保障的設備就是我們身邊經常能見到的傳統IT設備，這些設備之間互相發送數據包，而不占用互聯網的帶寬資源，也許少量數據體現的并不明顯，但是隨著數據量的不斷激增，這樣做的好處就是能夠讓更多的帶寬資源回歸用戶自身。

 

　　據了解，我們現在常見的波音747型飛機，其中的諸多信號設備從接入互聯網開始，搜集、記錄、存儲等環節所發送以及回饋的數據量，單次航行就能夠超過半個太字節，產生如此大量的數據，無霧怎行。

 

　　而且，通過很多廉價的傳感器所產生更多“價值連城”的大數據，通過預測性分析，在飛機著陸前，維修人員通過數據分析就已經能夠知道飛機的具體情況，以及哪些地方需要維修，這樣的便捷實在是我們的福音。

 

　　越來越多的企業級廠商開始身處云端，乃至霧端，然而隨著大數據時代的到來，真正的計算變革正在朝我們走來，云計算也好、霧計算也罷，為用戶創造便捷的計算環境以及更加寬闊的存儲服務，將是更多廠商需要努力的方向。